EAILab - Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada

Início
Ainda no final de 2022, os professores Dr. Arnaldo de Carvalho Junior e Dr. Walter Augusto Varella, em um consórcio com os campi de Guarulhos e Piracicaba, foram contemplados com uma bolsa de fomento de pesquisas do IFSP, Edital 576-2022 Rede de Pesquisadores Para Inovação, que permitiu a aquisição de alguns equipamentos e dispositivos para pesquisa em Inteligência Artificial (IA). Disponível em https://cbt.ifsp.edu.br/index.php/component/content/article/17-ultimas-noticias/2817-docentes-dos-campus-sao-selecionados-no-edital-rede-de-pesquisadores-ia.
Com o início dos trabalhos em atendimento ao edital citado, os professores Dr. Arnaldo de Carvalho Junior e Dr. Walter Augusto Varella perceberam a necessidade de um espaço adequado para a realização de pesquisas envolvendo a IA, principalmente em aplicações práticas, na área de engenharia. Assim, o laboratório de Inteligência Artificial Embarcada (Embedded Artificial Intelligence Laboratory – EAILab), foi criado com a missão de realizar pesquisas aplicadas nas áreas de IA, aprendizado de máquina (Machine Learning – ML), TinyML, Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) e afins (Indústria, Logística, Agricultura 4.0, Smart City, …), contribuindo de forma efetiva para a formação dos discentes do IFSP, em sintonia com as demandas do arranjo produtivo local (APL) e do Brasil.
Reconhecendo a necessidade e tendência tecnológica, o espaço físico da sala 218 do campus foi aprovada e cedida pelos professores dos cursos da área da indústria do IFSP campus Cubatão em 03 de maio de 2023 para o EAILab.
O EAILab foi reformado com apoio da coordenação de laboratórios da indústria, diretoria de ensino (DEN), diretoria de pesquisa (DAPI) e diretoria geral (DGP) do campus, de modo a propiciar um ambiente profícuo para pesquisas de reconhecimento internacional e publicações com elevado fator de impacto, sendo oficialmente inaugurado em 04 de dezembro de 2024.


Depoimentos:
- Depoimento de Autoridades, Parceiros e Pesquisadores sobre o EAILAB do IFSP
- Depoimento de Discentes sobre o EAILAB do IFSP
News
03/04/2026 - Inteligência Artificial no Atendimento: o fim do suporte tradicional?
07/04/2026 - Campus Cubatão visita Unisanta e abre caminho para parcerias em pesquisa e doutorado
09/10/2025 - Estudante da Pós-Graduação do Campus Cubatão apresenta trabalho no EnPG 2025 da Unisanta
15/09/2025 - Professor do Campus Cubatão discute Inteligência Artificial e desenvolvimento regional em palestra no SESC Santos
06/12/2024 - Pesquisadores do EAILAB realizam primeira missão internacional no Chile
02/12/2024 - Campus inaugura Laboratório de Inteligência Artificial
21/10/2024 - Pesquisadores do EAILAB são homenageados pela FIT Tecnologia pelo Dia do Professor
27/08/2024 - Na Fronteira do Conhecimento: novo webinar será transmitido em 2 de setembro
29/07/2024 - Campus Cubatão marca presença em evento internacional
02/07/2024 - Projeto Final de Curso utilizando IA na Agricultura 4.0 é defendido no EAILab do IFSP campus Cubatão
14/04/2024 - Campus Cubatão recebe seu primeiro Pesquisador Colaborador
09/03/2024 -
29/02/2024 - IFSP Campus Cubatão estreita laços com CEPEMA em busca de parcerias
05/12/2023 - Pesquisador do LabMAx e EAILab em parceria com o Instituto Federal de São Paulo – Campus Cubatão
01/12/2023 – 2º BootCamp
29/11/2023 - Campus Cubatão esteve presente no 14º CONICT
23/10/2023 - Costa Brasil e IFSP discutem parcerias futuras
05/07/2023 - Professores visitam o Parque Tecnológico de Piracicaba
28/10/2022 - Docentes dos Campus fazem parte de projeto selecionado no Edital Rede de Pesquisadores (IA)
Pesquisas & Inovação
2026
- Matheus Cardoso Medeiros, Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador), iniciação científica (PIBIFSP), Desenvolvimento de Controle Inteligente em Sistemas Embarcados com PAL2v, IFSP, 2026.
- Julia Amorim dos Santos, Amauri Dias de Carvalho (Orientador), Arnaldo de Carvalho Junior (Coorientador), Desenvolvimento de Um Controlador de Processo Não-Linear Baseado em Redes Neurais Para um Sistema de Tanques Acoplados. Projeto Final de Curso. Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2026.
2025
- Bruno Gobato Simões, Eduardo Nunes Knoeller, Samuel Pestana, Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador). Braço Robótico Controlado Através de Rastreamento de Mão. Projeto Final de Curso. Eng. de Controle e Automação, IFSP, 2025.
- João Pedro Alves Rodrigues, Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador). Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Detecção e Aplicação Automatizada de Defensivos em Culturas de Café. Projeto Final de Curso. Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2025.
- Leonardo de Souza Camargo, Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador). Sistema de Detecção e Atuação Sobre Sonolência e Fadiga com Inferência Visual em Dispositivo Embarcado. Projeto Final de Curso. Graduação em Engenharia de Controle e Automação, IFSP, 2025.
- Bruno da Silva Alves, Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador), Material de Apoio Disciplina de Inteligência Artificial, bolsa ensino, 2025.
- Fernando da Silva Paulo Junior, Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador), iniciação científica (PIBIFSP), Aplicação de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas em Sistemas Embarcados, IFSP, 2025.
- Diego Oliveira da Cruz, Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador), iniciação científica voluntária (PIVICT), Implementação de Modelos TinyML em Computação de Borda, IFSP, 2025.
2024
- Carolina Barusso de Oliveira, Leonardo Linconl Nunes Knoeller. Sistema Inteligente para Identificação de Doenças foliares na Cultura da Soja, Orientador Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, Coorientador Dr. Walter Augusto Varella, Projeto Final de Curso (PFC), Engenharia de Controle e Automação, IFSP, Banca de defesa em Junho 21, 2024. Disponível em: https://repositorio.ifsp.edu.br/items/5e537d29-3821-4819-b7c1-bf294c04edcd. Acesso em: Maio 25, 2026.
- Amanda Trindade de Santana Elisiario e Larissa da Silva Santos. Sistema de Visão Computacional para Controle de Acesso e Segurança Em Sala Restrita. Orientador Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, Coorientador Dr. Walter Augusto Varella. Projeto Final de Curso (PFC), Engenharia de Controle e Automação, IFSP, 2024. Disponível em: https://repositorio.ifsp.edu.br/items/1f0b9af2-1223-4e38-a9c8-d5240cf226d1. Acesso em: Maio 25, 2026.
- Bruno Gobato Simões. Inteligência Artificial em computação de borda: Elaboração de um pipeline para classificação de imagens - Atividade 4. Dr. Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador), Iniciação Científica. Engenharia de Controle e Automação, IFSP, 2024. Disponível em: https://eailab-ifsp.github.io/AI-CLASSIFICATION-PIPELINE. Acessado em Out. 15, 2024.
- Arthur Ramos Pereira, Orientador Dr. Arnaldo de Carvalho Junior, com apoio do Dr. Walter Augusto Varella, Bolsa Ensino. Engenharia de Controle e Automação, IFSP, 2024. Resultado do material desenvolvido disponível em: https://eailab-ifsp.github.io/AI_Course/. Acessado em Janeiro 15, 2025.
2023
- Giovanni Gonçalves Bovolato, Guilherme de Almeida Rey Dominguez. Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador). Desenvolvimento de sistema para identificação de nível de fadiga e sonolência em condutores de veículos por redes neurais artificiais, Projeto Final de Curso, Engenharia de Controle e Automação, IFSP, 2023. Disponível em: https://repositorio.ifsp.edu.br/items/f254df9f-fdbf-452c-b612-fe272b8ea26e. Acessado em 15 de janeiro de 2025.
- Bruno Gobato Simões, Arnaldo de Carvalho Junior (Orientador). Aplicação de Inteligência Artificial em Sistemas Embarcados. Iniciação Científica (PIBIFSP), Engenharia de Controle e Automação, IFSP, 2023.
- Vinicius Belo da Silva Rayche dos Santos, Walter Augusto Varella (Orientador). Desenvolvimento de Aplicações de IA com Edge Impulse, Iniciação Científica (PIBIFSP), Engenharia de Controle e Automação, IFSP, 2023.
Parcerias

Universidade Santa Cecília (Unisanta)
- Negociação em andamento:
- Alinhamento de parceria para pesquisas em conjunto. https://noticias.unisanta.br/campus/coordenador-da-pos-graduacao-stricto-sensu-recebe-docentes-do-ifsp-no-campus.
- Parcerias para Mestrado e Doutorado: https://cbt.ifsp.edu.br/index.php/noticias-servidores/17-ultimas-noticias/4531-campus-cubatao-visita-unisanta-e-abre-caminho-para-parcerias-em-pesquisa-e-doutorado

Universidade de La Frontera (UFRO) _Chile
- Memorando de Entendimento (Memorandum of Understanding – MoU) assinado entre os reitores do IFSP e da UFRO em 28 de fevereiro de 2024.
- Os pesquisadores Dr. Arnaldo de Carvalho Junior e Dr. Walter Augusto Varella visitaram a universidade entre os dias 25 e 27 de novembro de 2024, a convite da instituição (Figuras 27 e 28) para o estreitamento de relações e desenvolvimento de pesquisa internacional, utilizando o know-how do EAILAB em IA e IoT.

Receita Federal
- Protocolo de Intenções: https://www.ifsp.edu.br/component/content/article/17-ultimas-noticias/3902-ifsp-firma-protocolo-de-intencoes-com-receita-federal
- Doação de Equipamentos Apreendidos
- Redução de Lixo Eletrônico com reaproveitamento de TV Box apreendidos: https://cbt.ifsp.edu.br/index.php/component/content/article/17-ultimas-noticias/3082-equipamentos-doados-para-teste-pela-receita-federal-sao-entregues-ao-labmax.
Parcerias Informais:

FIT Tech Academy (FIT Tecnologia)
- Pesquisa conjunta: https://zenodo.org/records/10051682
- Treinamentos em IA e IoT
- Podcasts:

Tudo Sobre IoT
- Seminários, workshops e podcasts: https://www.youtube.com/live/i78ibWoFfd0
Posts
CARVALHO JUNIOR, A. COLETÂNEA DE DICAS, ORIENTAÇÕES E REFERÊNCIAS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. EAILAB, IFSP, 7º ed, 233p, 2025. Disponível em: https://github.com/EAILAB-IFSP/PUBLICATIONS/blob/Publications/AI%20Cards%20Collection%20-%20EAILab%20v7%202025.pdf. Acessado em Set 19, 2025.
Post #15
CARVALHO JUNIOR, A. Transformers: A Arquitetura Que Revolucionou a IA Contemporânea, EAILab, IFSP, Maio, 25, 2026. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%2015%20-%20Transformers.pdf.
Post #14
CARVALHO JUNIOR, A. Evolução da IA Tradicional para a IA Generativa e Agencial, EAILab, IFSP, Janeiro, 26, 2026. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%2014%20-%20Evolução%20da%20IA%20Tradicional%20para%20Generativa%20e%20Agencial.pdf.
Post #13 CARVALHO JUNIOR, A. Métricas de Desempenho em Modelos de IA (parte 2), EAILab, IFSP, Maio, 13, 2025. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%2013%20-%20Métricas%20de%20Desempenho%20em%20Modelos%20de%20IA%20(parte%202).pdf.
Post #12 CARVALHO JUNIOR, A. Métricas de Desempenho em Modelos de IA (parte 1), EAILab, IFSP, Maio, 06, 2025. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%2012%20-%20Métricas%20de%20Desempenho%20em%20Modelos%20de%20IA%20(parte%201).pdf.
Post #11 CARVALHO JUNIOR, A. Melhores bibliotecas Python para Machine Learning e TinyML. EAILab, IFSP, Janeiro, 20, 2025. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%2011%20-%20Bibliotecas%20mais%20utilizadas%20para%20ML%20e%20TinyML.pdf.
Post #10 CARVALHO JUNIOR, A. Roteiro Para Criação de Dataset de Imagens Para modelos de Aprendizagem Profunda, EAILab, IFSP, Setembro 24, 2024. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%2010%20-%20Roteiro%20Para%20Criação%20de%20Dataset%20de%20Imagens%20Para%20modelos%20de%20Aprendizagem%20Profunda.pdf.
Post #9 CARVALHO JUNIOR, A. O Poder das CNNs Em Aplicações de ML Envolvendo Identificação e Classificação de Imagens, EAILab, IFSP, Agosto 13, 2024. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%209%20-%20O%20Poder%20das%20CNNs%20em%20ML.pdf.
Post #8 CARVALHO JUNIOR, A. Principais Algoritmos Utilizados em Inteligência Artificial, EAILab, IFSP, Julho 13, 2024, Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%208%20-%20Principais%20Algoritmos%20de%20IA.pdf.
Post #7 CARVALHO JUNIOR, A. Excelentes Recursos Para Estudar Aprendizado de Máquina, EAILab, IFSP, Julho 08, 2024, Disponível em:
https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%207%20-%20Excelentes%20Recursos%20para%20Estudar%20Aprendizado%20de%20M%C3%A1quina_v2.pdf.
Post #6 CARVALHO JUNIOR, A. Datasets de Acesso Livre Para Projetos de IA!, EAILab, IFSP, Junho 17, 2024. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%206%20-%20Datasets%20Livres%20para%20Uso%20em%20Projetos%20de%20IA.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
Post #5 CARVALHO JUNIOR, A. Redes Neurais Artificiais: Algoritmos poderosos para aplicações de IA e ML, EAILab, IFSP, Abril 03, 2024. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%205%20-%20RNAs.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
Post #4 CARVALHO JUNIOR, A. Função de Ativação, o Núcleo da Composição de Neurônios Artificiais, EAILab, IFSP, Fevereiro 28, 2024. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%204%20-%20Função%20de%20Ativação.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
Post #3 CARVALHO JUNIOR, A. PAL Eτ : A Solução para os Desafios de AIoT em Edge Computing. EAILab, IFSP, Janeiro 09, 2024. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%203%20-%20PAL%20Et%202024.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
Post #2 CARVALHO JUNIOR, A. Tendências em Edge Computing. EAILab, IFSP, Dezembro 12, 2023. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%202%20-%20Tendências%20em%20Edge%20Computing%202023.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
Post #1 CARVALHO JUNIOR, A. 10 Tendências de Aplicação de Inteligência Artificial em 2024! EAILab, IFSP, Novembro 28, 2023. Disponível em: https://github.com/Arnaldo-Carvalho/EAILab_Posts/blob/main/Post%201-%2010%20Tendências%20de%20Aplicação%20de%20Inteligência%20Artificial%20em%20224_Nov%202023.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
Publicações
Lançamentos EAILab
Biblioteca PAL2v para Python
DA CRUZ, Diego Oliveira; ALVES, Bruno. Da Silva; CARVALHO JUNIOR, Arnaldo. Paraconsistent-Lib, Python Library, EAILAB, IFSP, Sao Paulo - Brazil, 2025. Disponível em: https://eailab-ifsp.github.io/Paraconsistent-Lib/. Acessado em nov 14, 2025.
Passo a Passo para Projeto de IA com Imagem
ALVES, B. S. CARVALHO JUNIOR, A. Passo a Passo no 1º projeto de Inteligência Artificial (IA)!, EAILAB, IFSP, 2025. Disponível em: https://eailab-ifsp.github.io/Roteiro_ML_Edge_Impulse/. Acessado em Mai 07, 2025.
Pipeline para Projeto de IA de Classificação de Imagens
SIMÕES, B. G.; CARVALHO JUNIOR, A. Como criar uma Inteligência Artificial de Classificação de Imagens, EAILAB, IFSP, 2024. Disponível em: https://eailab-ifsp.github.io/AI-CLASSIFICATION-PIPELINE/. Acessado em Dez 30, 2024.
2026
LIMA, Derek Antonio De; CARVALHO JUNIOR, Arnaldo De; VARELLA, Walter Augusto; DA SILVA FILHO, João Inacio. Desenvolvimento de Modelo de IA para Detecção de Situações de Risco em Imagens de Câmeras de Vigilância, Unisanta Science and Technology, vol. 15, issue 1, pp. 5-11, 2026. DOI: 10.5281/zenodo.18407666. Disponível em: https://periodicos.unisanta.br/SAT/article/view/3279. Acesso em: Maio 25, 2026.
Alves Ferreira, E., & de Carvalho Junior, A. (2026). PLANO DE IMPLANTAÇÃO DE SISTEMA RFID EM ARMAZÉNS: TRANSFORMAÇÃO DIGITAL INTRALOGÍSTICA. South American Development Society Journal, 12(34), 283. DOI: 10.24325/issn.2446-5763.v12i34p283-304.
Disponível em: https://sadsj.org/index.php/revista/article/view/831. Acesso em: Maio 25, 2026.
2025
LIMA, Felipe Diniz; CARDOSO, Gabriel Costa; DE LIMA, Paulo Victor Nascimento; DE CARVALHO JUNIOR, Arnaldo. SAFEGAS - SISTEMA INTELIGENTE DE DETECÇÃO DE GÁS. Revista Acadêmica - Ensino de Ciências e Tecnologias do IFSP – Campus Cubatão, QUALIF, ISSN 2595-2277, Vol. 11, nº 17, Jul-Dez 2025, pág. 423-435. Disponível em: https://intranet.cbt.ifsp.edu.br/qualif/volume17/RELATO1.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
FERREIRA, Erick Alves; DA SILVA, Fabio Oliveira; DOS ANJOS, Gabriel Alves; RIBEIRO, Thiago Silva; DO NASCIMENTO, Rodrigo Gomes; DE CARVALHO JUNIOR, Arnaldo. Identificação de equipamentos eletroeletrônicos e monitoramento de carga não invasivo utilizando TinyML , Revista Acadêmica - Ensino de Ciências e Tecnologias do IFSP – Campus Cubatão, QUALIF, ISSN 2595-2277, Vol. 11, nº 17, Jul-Dez 2025, pág. 381-410. Disponível em: https://intranet.cbt.ifsp.edu.br/qualif/volume17/Artigo27.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
DOS SANTOS, Arthur J. C.; NEVES, Sarah, B.; DE CARVALHO JUNIOR, Arnaldo; LUNA, Flavia Daylane T.; VARELLA, Walter A. Proposta de Sistema Remoto de Monitoramento da Qualidade da Água Do Rio Cubatão com Tecnologias IoT e LoRa, Anais do 22º Congresso Nacional de Meio Ambiente de Poços de Caldas, V.7, n.1, 2025. ISSN: 2317-9686. Disponível em: https://www.meioambientepocos.com.br/wp-content/uploads/2026/01/478074_proposta-de-sistema-remoto-de-monitoramento-da-qualidade-da-gua-do-rio-cubatao-com-tecnologia-iot-e-lora.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
JUNIOR, Arnaldo De Carvalho et al. Paraconsistent-Lib: an intuitive PAL2v algorithm Python Library. arXiv preprint, 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2511.20700. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2511.20700. Acesso em: Maio 25, 2026.
De Carvalho Junior, A.; Oliveira da Cruz, D.; da Silva Alves, B.; da Silva Paulo Junior, F.; Inacio da Silva Filho, J. Paraconsistent-Lib: An Intuitive PAL2v Algorithm Python Library. Preprints 2025, 2025111901. DOI: 10.20944/preprints202511.1901.v1. Disponível em: https://www.preprints.org/manuscript/202511.1901. Acesso em: Maio 25, 2026.
CAMARGO, Leonardo de Souza; DE CARVALHO JUNIOR, Arnaldo. Sistema para detecção de sonolência e fadiga com inferência visual em dispositivo embarcado utilizando Edge Impulse e ESP32-CAM, Revista de Ciência e Inovação, IF Farroupilha, v. 11, pp. 1-22, 2025. DOI: 10.26669/2448-4091.2025.585. Disponível em: https://periodicos.iffarroupilha.edu.br/index.php/cienciainovacao/article/view/585/314. Acesso em: Maio 25, 2026.
PAULO JUNIOR, Fernando da Silva; ALVES, Bruno da Silva; DA CRUZ, Diego Oliveira; DE CARVALHO JUNIOR, Arnaldo; VARELLA, Walter Augusto; DA SILVA FILHO, João Inacio. Sistema Especialista por Aprendizado de Máquina para Análise de Tuberculose, Unisanta Science & Technology, vol. 14, issue 1, pp. 39-45, 2025. DOI: 10.5281/zenodo.17518594. Disponível em: https://periodicos.unisanta.br/SAT/article/view/3175. Acesso em: Maio 25, 2026.
ALVES, Bruno da Silva, et al. PAL2v Indoor Air Quality Estimator, Science and Technology, Vol.14 No1, 2025. DOI: 10.5281/zenodo.17308880. Disponível em: https://periodicos.unisanta.br/SAT/article/view/2912. Acesso em: Maio 25, 2026.
FERREIRA, Erick Alves; DE CARVALHO JR, Arnaldo. Plano de Implantação de Sistema RFID em Armazéns: Transformação Digital Intralogística, Anais do IFLOG 2025 - XI Congresso Internacional de Logística e Operações, pp. 1 - 22, 2025. ISSN 2596-2914. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/10SFzveKL0fEKm5gaxxb5Z-tqz6MsbrjM/view?usp=drive_link. Acesso em: Maio 25, 2026.
FERREIRA, Erick A.; DE CARVALHO, Arnaldo. Um Roteiro para a Transformação Digital das Organizações, XIV Encontro Nacional de Pós-Graduação, Unisanta, pp. 47-52, 2025. DOI: 10.5281/zenodo.17204006. Disponível em:
https://periodicos.unisanta.br/ENPG/article/download/2813/2683. Acesso em: Maio 25, 2026.
DA CRUZ, Diego Oliveira et al, Tecnologia Assistiva de Detecção de Obstáculos Por Ultrassom para Pessoas Com Deficiência Visual, Revista Acadêmica - Ensino de Ciências e Tecnologias do IFSP – Campus Cubatão, QUALIF, ISSN 2595-2277, Vol. 16, nº 16, Jan-Jun 2025, pág. 90-106. DOI: 10.47734/qualif.v9.16.p90-106. Disponível em: https://intranet.cbt.ifsp.edu.br/qualif/volume16/artigo8.pdf. Acesso em: Maio 25, 2026.
Carolina B. De Oliveira, Leonardo L. N. Knoeller, Walter A Varella, Arnaldo de Carvalho. Intelligent System For Identifying Leaf Diseases In Soybean Crop. TechRxiv. Feb. 27, 2025. DOI: 10.36227/techrxiv.174062958.89549798/v1. Disponível em:
https://www.techrxiv.org/users/891754/articles/1271266-intelligent-system-for-identifying-leaf-diseases-in-soybean-crop. Acesso em: Maio 19, 2025.
PASIANI, Raphael; DE CARVALHO JUNIOR, Arnaldo; VARELLA, Walter Augusto. O Impacto da Inteligência Artificial na Indústria do Entretenimento, Revista Acadêmica – Ensino de Ciências e Tecnologias do IFSP – Campus Cubatão, QUALIF, ISSN 2595-2277, Vol. 16, nº 16, Jan-Jun 2025, pág. 23-37. Disponível em:
https://intranet.cbt.ifsp.edu.br/qualif/volume16/artigo3.pdf. Acesso em: Agosto 19, 2025.
SOBRINHO, Ramundo. E. F. et al, Using Computer Vision with Edge Machine Learning to Recognize Dirt on Photovoltaic Modules, Journal of Intelligent System and Telecommunications (JISTEL), Indonesia, 1(2), 2025. DOI: 10.26740/jistel.v1n2.p140-150. Disponível em: https://journal.unesa.ac.id/index.php/jistel/article/view/36260. Acesso em: Agosto 19, 2025.
2024
CARVALHO JUNIOR, Arnaldo et al. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: Algorithms, Applications, and Perspectives, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 127, Part B, 2024, 107342, ISSN 0952-1976 DOI: 10.1016/j.engappai.2023.107342. Impact Factor: 8.0 CiteScore: 12.3 Qualis A1 (2020). Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197623015269. Acessado em Out 16, 2024.
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